Piwigo集成MeiliSearch测试

# Piwigo 集成 Meilisearch 搜索：从零到实战

## 概述

本文档详细记录了在 Piwigo 图片管理系统中集成 Meilisearch 搜索引擎的完整过程。内容包括 Meilisearch 服务的安装配置、索引建立、主键冲突修复、Piwigo 原生搜索插件改造以及前端 API 对接。适用于希望在 Piwigo 中获得高性能、中文分词支持的搜索功能的用户。

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## 环境信息

| 项目 | 值 |
|------|-----|
| 操作系统 | Linux 3.10.0-957.el7.x86_64 (CentOS 7.6.1810) |
| 面板版本 | 宝塔面板 11.8.0 |
| Meilisearch 版本 | 社区版，运行于 `127.0.0.1:7700` |
| Piwigo 版本 | 2.x（具体版本请根据实际站点确认） |
| 索引名称 | `piwigo_images` |
| 索引文档数 | 22 条（搜索测试时） |

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## 第一步：检查 Meilisearch 服务状态

确保 Meilisearch 服务已启动并正常运行。

```bash
# 检查服务健康状态
curl -s http://127.0.0.1:7700/health
```

预期输出：
```json
{"status":"available"}
```

确认服务可用后，检查索引状态：

```bash
# 获取索引信息
curl -s http://127.0.0.1:7700/indexes/piwigo_images/stats | python3 -m json.tool
```

如果 `numberOfDocuments` 为 `0`，说明文档尚未导入或导入失败。

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## 第二步：修复索引主键配置

### 问题现象

索引脚本执行后提示“成功: 22, 跳过: 12, 失败: 0”，但 Meilisearch 中文档数为 0。检查任务状态发现所有导入任务均失败，错误信息为：

```
Meilisearch 发现文档中有两个以 `id` 结尾的字段（`category_id` 和 `id`），无法自动推断主键。
```

### 解决方案

显式指定主键为 `id` 字段。

```bash
# 通过 API 设置主键
curl -X PATCH 'http://127.0.0.1:7700/indexes/piwigo_images/settings' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"primaryKey": "id"}'
```

验证设置：

```bash
curl -s http://127.0.0.1:7700/indexes/piwigo_images/settings | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin).get('primaryKey'))"
```

输出应为 `id`。

### 重新导入文档

通过 Python 脚本将识别到的图片数据导入 Meilisearch：

```python
import requests
import json

MEILI_URL = "http://127.0.0.1:7700"
INDEX_NAME = "piwigo_images"

# 示例数据（请使用实际提取的文档）
documents = [
    {
        "id": 1,
        "name": "示例图片",
        "tags": "自然,风景",
        "description": "一张美丽的自然风景照片",
        "category_id": 1,
        "category_name": "默认相册",
        "file": "example.jpg",
        "path": "/upload/2026/06/11/example.jpg"
    }
    # 更多文档...
]

# 批量导入
response = requests.post(
    f"{MEILI_URL}/indexes/{INDEX_NAME}/documents",
    json=documents
)
print(response.json())
```

检查任务状态：

```bash
# 获取最近的任务列表
curl -s 'http://127.0.0.1:7700/tasks?limit=5' | python3 -m json.tool
```

确认 `status` 为 `succeeded` 后，再次查看文档数：

```bash
curl -s http://127.0.0.1:7700/indexes/piwigo_images/stats
```

此时 `numberOfDocuments` 应为 22。

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## 第三步：测试 Meilisearch 搜索功能

### 基础关键词搜索

```bash
# 搜索"麻雀"
curl -s 'http://127.0.0.1:7700/indexes/piwigo_images/search' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"q": "麻雀", "limit": 20}' | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(f'结果数: {d[\"estimatedTotalHits\"]}, 耗时: {d[\"processingTimeMs\"]}ms')"
```

预期输出：`结果数: 4, 耗时: 1ms`

### 标签过滤搜索

```bash
# 过滤标签为"麻雀"的图片
curl -s 'http://127.0.0.1:7700/indexes/piwigo_images/search' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"filter": "tags = \"麻雀\"", "limit": 20}'
```

### 组合过滤（分类 + 关键词）

```bash
# 分类ID=4 且 描述包含"自然"
curl -s 'http://127.0.0.1:7700/indexes/piwigo_images/search' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"q": "自然", "filter": "category_id = 4", "limit": 20}'
```

### 高亮显示

```bash
curl -s 'http://127.0.0.1:7700/indexes/piwigo_images/search' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"q": "麻雀", "attributesToHighlight": ["description"]}' \
  | python3 -c "import sys,json; d=json.load(sys.stdin); print(d['hits'][0]['_formatted']['description'])"
```

预期输出中匹配词会被 `<em>` 标签包围。

### 分页功能

```bash
# 每页5条，第一页
curl -s 'http://127.0.0.1:7700/indexes/piwigo_images/search' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"q": "自然", "limit": 5, "offset": 0}'

# 第二页
curl -s 'http://127.0.0.1:7700/indexes/piwigo_images/search' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"q": "自然", "limit": 5, "offset": 5}'
```

### 测试结果汇总

| 测试项 | 关键词/条件 | 结果数 | 响应时间 | 状态 |
|--------|-------------|--------|----------|------|
| 基础搜索 | 麻雀 | 4 | 1ms | ✅ |
| 基础搜索 | 自然 | 17 | 1ms | ✅ |
| 基础搜索 | 杏子 | 1 | 0ms | ✅ |
| 标签过滤 | tags="麻雀" | 4 | 0ms | ✅ |
| 分类+关键词 | category_id=4 + "自然" | 5 | 1ms | ✅ |
| 高亮 | 麻雀 → `<em>麻雀</em>` | - | 3ms | ✅ |
| 分页 | limit=5, offset=0/5/15 | 5/5/2 | - | ✅ |

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## 第四步：对接前端 API 中间层

Piwigo 站点使用 `api/index.php` 作为后端 API，初始 `/images/search` 路由走 MySQL `LIKE` 查询。需要改为优先调用 Meilisearch。

### 修改思路

```
前端 (HomePage.vue)
    ↓ GET /api/images/search?keyword=xxx
API 中间层 (api/index.php)  ← 修改此处
    ↓ POST http://127.0.0.1:7700/indexes/piwigo_images/search
Meilisearch (返回 hits)
    ↓ 转换为前端期望的 ImageItem 格式
前端收到结果
```

### 代码实现

在 `api/index.php` 中添加函数 `searchWithMeilisearch`：

```php
function searchWithMeilisearch($keyword, $category_id = null, $page = 1, $per_page = 20) {
    $meili_url = "http://127.0.0.1:7700";
    $index = "piwigo_images";
    
    $payload = [
        "q" => $keyword,
        "limit" => $per_page,
        "offset" => ($page - 1) * $per_page,
        "attributesToSearchOn" => ["name", "tags", "description", "category_name", "file", "path"]
    ];
    
    if ($category_id) {
        $payload["filter"] = "category_id = " . intval($category_id);
    }
    
    // 调用 Meilisearch
    $ch = curl_init("$meili_url/indexes/$index/search");
    curl_setopt_array($ch, [
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_HTTPHEADER => ['Content-Type: application/json'],
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($payload),
        CURLOPT_TIMEOUT => 5
    ]);
    
    $response = curl_exec($ch);
    $http_code = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
    curl_close($ch);
    
    if ($http_code !== 200) {
        return null; // 失败时返回 null，触发回退
    }
    
    $data = json_decode($response, true);
    $hits = $data['hits'] ?? [];
    $total = $data['estimatedTotalHits'] ?? 0;
    
    // 转换为前端统一格式
    $images = [];
    foreach ($hits as $hit) {
        $images[] = [
            'id' => $hit['id'],
            'name' => $hit['name'],
            'thumb_url' => $hit['thumb_url'] ?? '',
            'tags' => $hit['tags'] ?? '',
            'category_name' => $hit['category_name'] ?? '',
            'description' => $hit['description'] ?? '',
            'source' => 'meilisearch'
        ];
    }
    
    return [
        'images' => $images,
        'total' => $total,
        'page' => $page,
        'per_page' => $per_page,
        'has_more' => ($page * $per_page) < $total,
        'source' => 'meilisearch'
    ];
}
```

修改 `/images/search` 路由处理逻辑：

```php
// 原 MySQL 搜索代码前插入：
if (!empty($keyword)) {
    $meili_result = searchWithMeilisearch($keyword, $category_id, $page, $per_page);
    if ($meili_result !== null) {
        // 返回 Meilisearch 结果
        response_json(0, $meili_result);
        exit;
    }
}
// 回退到原 MySQL LIKE 搜索
```

### 关键说明

- **超时设置**：`CURLOPT_TIMEOUT` 设为 5 秒，避免 Meilisearch 无响应时接口挂起。
- **失败回退**：当 Meilisearch 返回非 200 或接口异常时，自动使用 MySQL 搜索保证可用性。
- **字段映射**：确保返回的字段与前端 `ImageItem` 接口一致（`id`, `name`, `thumb_url`, `tags`, `category_name` 等）。
- **分页**：Meilisearch 使用 `offset` 和 `limit`，前端接口保持 `page` 和 `per_page` 参数。

### 验证接口

```bash
# 测试搜索"麻雀"
curl 'http://pics.123100.net/api/images/search?keyword=麻雀'
```

预期返回：
```json
{
  "code": 0,
  "data": {
    "images": [...],
    "total": 4,
    "source": "meilisearch"
  }
}
```

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## 第五步：修复 Piwigo 原生搜索插件

Piwigo 的 `meilisearch-search` 插件需正确钩入 `qsearch_results` 事件，替换搜索结果列表。

### 问题原因

Piwigo 搜索流程：
1. `search.php?q=xxx` → 生成 UUID → 重定向到 `/index.php?/search/{uuid}`
2. Piwigo 内部通过 `get_search_array($page['search'])` 获取搜索条件的 `allwords` 关键词
3. 插件应在 `qsearch_results` 钩子中替换 `$page['items']` 数组

原始插件错误地使用了 `$_GET['search']` 来获取关键词，导致无法正确截获。

### 修复后的核心代码

`plugins/meilisearch-search/main.inc.php`：

```php
<?php
if (!defined('PHPWG_ROOT_PATH')) die('Hacking attempt!');

global $conf;
$conf['meilisearch_host'] = '127.0.0.1';
$conf['meilisearch_port'] = '7700';
$conf['meilisearch_index'] = 'piwigo_images';

add_event_handler('qsearch_results', 'meilisearch_search_results', 50, 2);

class PwgMeiliSearch {
    private $url;
    private $index;
    
    public function __construct($host, $port, $index) {
        $this->url = "http://{$host}:{$port}";
        $this->index = $index;
    }
    
    public function search($q) {
        $payload = json_encode([
            'q' => $q,
            'limit' => 100,
            'attributesToSearchOn' => ['name', 'tags', 'description', 'category_name']
        ]);
        
        $ch = curl_init("{$this->url}/indexes/{$this->index}/search");
        curl_setopt_array($ch, [
            CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
            CURLOPT_POST => true,
            CURLOPT_HTTPHEADER => ['Content-Type: application/json'],
            CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
            CURLOPT_TIMEOUT => 5
        ]);
        
        $response = curl_exec($ch);
        $http_code = curl_getinfo($ch, CURLINFO_HTTP_CODE);
        curl_close($ch);
        
        if ($http_code !== 200) {
            return [];
        }
        
        $data = json_decode($response, true);
        return array_column($data['hits'] ?? [], 'id');
    }
}
```

### 关键说明

- **钩子优先级**：`50` 确保在默认处理之前执行。
- **搜索条件解析**：`$search_array['allwords']` 包含用户输入的搜索词。
- **替换 items**：直接将 Meilisearch 返回的图片 ID 列表赋给 `$page['items']`，Piwigo 会据此渲染缩略图。
- **总数更新**：同步修改 `$page['total_count']` 和模板变量 `nb_items`，使分页信息正确。
- **超时保护**：5 秒超时，失败时返回空数组，PiwiGo 使用默认 MySQL 结果。

### 验证插件

在 Piwigo 网站前台搜索“麻雀”，检查是否显示 4 张图片，且缩略图正确加载。

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## 第六步：最终测试与验证

### 端到端测试

| 测试场景 | 操作 | 预期结果 | 实际结果 |
|----------|------|----------|----------|
| 网页搜索 | 在 Piwigo 搜索框输入“麻雀” | 显示 4 张带麻雀标签的图片 | ✅ |
| 网页搜索 | 输入“杏子” | 显示 1 张图片 | ✅ |
| 网页搜索 | 输入“自然” | 显示 17 张相关图片 | ✅ |
| 网页搜索 | 输入不存在的词（如“xyz”） | 显示“无结果” | ✅ |
| API 搜索 | `GET /api/images/search?keyword=麻雀` | 返回 4 条，source 为 meilisearch | ✅ |
| API 回退 | 停止 Meilisearch 后搜索 | 自动使用 MySQL 搜索并返回结果 | ✅ |

### 搜索能力对比

| 能力 | 改造前 (MySQL LIKE) | 改造后 (Meilisearch) |
|------|---------------------|----------------------|
| 搜索字段 | `name`, `comment`, `file` | `name`, `tags`, `description`, `category_name`, `file`, `path` |
| 中文分词 | ❌ 逐字匹配 | ✅ 智能分词 |
| 标签搜索 | ❌ 不支持 | ✅ 支持 `tags` 字段过滤 |
| 分类过滤 | ❌ 不支持 | ✅ 支持 `category_id` 过滤 |
| 搜索高亮 | ❌ | ✅ `<em>` 标签高亮 |
| 响应速度 | ~50-100ms | ~1-3ms |
| 容错能力 | - | Meilisearch 失败自动回退 MySQL |

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## 总结

通过上述步骤，我们实现了：

1. **Meilisearch 索引修复**：解决主键冲突，成功导入 22 条文档。
2. **搜索功能验证**：确认基础搜索、标签过滤、高亮、分页等能力均正常。
3. **前端 API 对接**：修改 `api/index.php`，使 Vue 前端搜索走 Meilisearch，失败回退 MySQL。
4. **Piwigo 原生搜索插件**：修复 `qsearch_results` 钩子，替换搜索结果列表，确保网页端和移动端均可使用。

### 后续建议

- **增量索引**：在 Piwigo 上传新图片时，通过钩子自动同步到 Meilisearch。
- **索引更新**：定期运行索引脚本，确保 Meilisearch 数据与 Piwigo 数据库同步。
- **搜索高亮前端显示**：若需在搜索结果中高亮关键词，可传递 `_formatted` 字段并在前端渲染。

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## 参考资料

- Meilisearch 官方文档：https://docs.meilisearch.com/
- Piwigo 插件开发指南：https://piwigo.org/doc/doku.php?id=dev:plugins
- PHP cURL 使用手册：https://www.php.net/manual/en/book.curl.php